壹号娱乐手游

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壹号娱乐手游介绍：

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壹号娱乐手游亮点：

经典战役

群英陪你玩转三国

战争策略

见证血与火的荣耀

即时战斗

还原真实三国战场

万人国战

一国之主谁与争锋

千名武将

耿耿忠心任你摆布

壹号娱乐手游特色：

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完成任务与成就：积极完成游戏中的日常任务和成就，这些任务和成就通常会提供丰富的奖励，其中可能包括军机令。

参与活动：游戏中的精彩活动和竞技场战斗也是军机令的丰富来源。积极参与各类活动，完成相关任务，可能会获得额外的军机令奖励。

联盟协作：加入联盟并与其他成员协作，完成联盟任务和活动，有机会获得联盟成就奖励中的军机令。此外，联盟成员之间也可以相互分享军机令，增加大家的战略储备。

VIP特权与活动商城：成为VIP玩家通常能够享受到额外的特权，其中可能包括军机令的额外奖励。同时，游戏内的活动商城中可能也有军机令的购买选项。可以通过智慧运用VIP特权和活动商城，更高效地获取军机令。

副本与Boss挑战：挑战游戏中的副本和Boss，有机会获得额外的军机令奖励。提高自身战力，也是获取军机令的一种重要途径。

【三只松鼠化身《魔域口袋版》鼠年兽：三鼠一体 超凡实力******

春节将至，你在置办年货的过程中是否也往购物车里加入了一份“三只松鼠”呢？不过这个春节，三只松鼠的身影可不仅只停留在零食货架上——国民级热血PK手游《魔域口袋版》与国民零食品牌“三只松鼠”强强联合，推出全新“三只松鼠”鼠年兽，三只可爱的吉祥物摇身一变成为玩家冒险的好伙伴，更有全新外观变换机制及独特技能，用萌宠魅力和超凡实力，为你的快乐添助力！

三鼠一体 出征伙伴随心切换

每到春节临近，《魔域口袋版》的老玩家们都少不了针对全新年兽展开畅想，而随着今年三只松鼠年兽的公布，则让玩家在惊叹强强联合之余，感受到了一份前所未有的惊喜——三只松鼠品牌吉祥物小美、小酷、小健一齐登录《魔域口袋版》化身鼠年年兽，不仅萌力十足的外观俘获了一众玩家的欢心，更是开创了前所未有的年兽外形切换机制！以往《魔域口袋版》中的年兽都是单独一只，而三只松鼠作为密不可分的好伙伴则是“三鼠一体”，玩家可根据自己的喜好选择出征的松鼠外形：乖巧的小美、机智的小酷、活泼的小健，无论哪一只都将助你“萌倒”对手，更是让每场战斗都充满了随心变换的新鲜感。而当你使用年兽技能时，还可召唤出三只松鼠一同出战，同时收获三倍的活力与欢乐！

专属秘境 属性提升超凡实力

如果随心切换出征萌物已经让你感到惊喜，那么额外的属性增益则是让你无法拒绝鼠年兽的最佳理由！除了传统年兽拥有的1个主动技能与1个被动技能外，三只松鼠年兽还拥有一个专属的“松鼠秘境”技能，在“松鼠秘境”之中收藏着三只松鼠为自己囤积的各式幻兽配件，凑齐这些套装配件不仅能为你的松鼠伙伴提供额外的属性加成，更是可通过选择不同的套装增益，应对不同的战斗场景，让三只松鼠助你逆风翻盘、展现超凡实力！

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【刷屏的DeepSeek******

每经记者 郑雨航    每经编辑 高涵 兰素英    

“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。

12月26日，深度求索官方微信公众号推文称，旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。

公众号推文是这样描述的：DeepSeek-V3为自研MoE模型，671B参数，激活37B，在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

不过，广发证券发布的测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。

更重要的是，深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3，仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

消息一出，引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道：“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强，训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”

然而，在使用过程中，《每日经济新闻》记者发现，DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间，“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。

对此，《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得改进。”

每经记者向深度求索公司发出采访请求，截至发稿，尚未收到回复。

针对DeepSeek-V3，独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能（每秒生成的Token数以及首个Token生成时间）、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比，最终得出以下结论。

质量：DeepSeek-V3质量高于平均水平，各项评估得出的质量指数为80。

价格：DeepSeek-V3比平均价格更便宜，每100万个Token的价格为0.48美元。其中，输入Token价格为每100万个Token 0.27美元，输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。

速度：DeepSeek-V3比平均速度慢，其输出速度为每秒87.5个Token。

延迟：DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高，接收首个Token（即首字响应时间）需要1.14秒。

上下文窗口：DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小，其上下文窗口为13万个Token。

最终Artificial Anlaysis得出结论：

“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型，并且击败了OpenAI的GPT-4o（8月），并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet（10月）。

DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80，领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B，DeepSeek现在是中国的AI领先者。”

12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称：“为了深入探索DeepSeek-V3的能力，我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试，将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”

测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如，在密文解码任务中，DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型；而在代码生成的任务中，DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面，DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。

除了能力，DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。

《每日经济新闻》记者注意到，亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说，即便是不按照优惠价格，DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。

相对低廉的价格，得益于DeepSeek-V3的训练成本控制，深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型，花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。

DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化，大幅提升算力利用效率，实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中，DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施，显著降低了训练成本，以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明，模型效果不仅依赖于算力投入，即使在硬件资源有限的情况下，依托数据与算法层面的优化创新，仍然可以高效利用算力，实现较好的模型效果。

广发证券分析称，DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。

第一，DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的，避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。

第二，DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销，其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。

科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称，对于人工智能行业来说，DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变，即大型语言模型的开发方式。这一成就表明，通过巧妙的工程和高效的训练方法，可能无需以前认为必需的庞大计算资源，就能实现人工智能的前沿能力。

他还表示，DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小，公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。

不过，广发证券分析师认为，算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后，有望驱动相关AI应用的快速发展，应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中，推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策，仍然需要强大的算力支持。

在DeepSeek-V3刷屏之际，有一个bug也引发热议。

在试用DeepSeek-V3过程中，《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时，它给出了一个令人诧异的回答：“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型，由OpenAl开发。”此外，它还补充说明，该模型是“基于GPT-4架构”。

国内外很多用户也都反映了这一现象。而且，12月27日，Sam Altman发了一个帖文，外媒指出，Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。

于是，有人就开始质疑：DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的？为此，《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿，尚未收到回复。

针对这种情况产生的原因，每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示，他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得了改进。”

TechCrunch则猜测称，深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的，那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出，现在正在逐字反刍它们。”

“显然，该模型（DeepSeek-V3）可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应，但目前尚不清楚从哪里看到的，”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出，“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称，根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响，因为它可能导致幻觉和误导性答案。

不过，DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型，谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如，Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。

造成这种情况的原因可能在于，AI公司在互联网上获取大量训练数据，但是，现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计，到2026年，90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。

“互联网数据现在充斥着AI输出，”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示，基于此，如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据，也不足为奇。

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【上海地铁11号线遭吊车侵入 应急管理部派出工作组******

　　  12月22日8时许，上海地铁11号线马陆至武威路站区间，由于外部一施工工地履带吊车倒塌侵入，造成地铁线路设备和一列正常运行的地铁局部受损，未造成人员伤亡。

　　  接报后，应急管理部部长王祥喜立即作出部署，要求科学开展处置工作，严防类似事故发生。副部长宋元明第一时间视频连线上海市应急管理局、消防救援总队和事故现场，调度救援处置工作，要求上海市相关行业领域开展安全检查，市应急管理局提级调查该起重大涉险事故，分析原因，追查责任，并通报批评工程总包单位和分包单位。

　　  应急管理部派出工作组赶赴现场指导处置。

　　  据应急管理部微信公众号

点击进入专题： 上海地铁11号线故障】

【《问道》新服挑战一触即发 海量元宝等你来拿******

       9月17日，《问道》全区组迎来重大更新，1.70版本火热上线。不仅开放等级上限至179级，还有全新世界boss、主线剧情、封神斗法挑战等九大全新玩法重磅来袭。此外，系统为了给各位道友发放更多福利，还上线了封神斗法挑战赛、星海鲸鲲boss挑战、和主线剧情体验官这三大福利活动，具体内容让我们一起看看吧！

       首先是在9月21日至9月27日开启的封神斗法挑战赛，玩家需要在活动期间参与封神斗法活动，每次击杀B难度及以上的化身且记录了斗法值，即可前往官网封神斗法版本页面进行抽奖活动。奖品为跳跳兔抱枕、十年一梦套装、100至5000银元宝奖励。抽奖截止时间为9月30日，若逾期未抽奖，系统将默认玩家放弃抽奖资格。

       此外，系统还将在9月27日23:59时，根据玩家挑战两个化身的最高斗法值之和进行排名。并根据排名为公测版和经典版中排行前30的道友们，发放3万至10万的银元宝奖励。值得注意的是，斗法难度在A级以上的斗法值才可参与加和，低于A级的斗法值不会参与到排名中来。

       星海鲸鲲boss挑战活动则是在9月19日、9月21日、9月23日举行。在这三天时间内，每个区组都将根据玩家击杀星海鲸鲲的积分之和计算排名。第1至5名获得50000银元宝、第6至10名获得 30000银元宝、第11至30名获得10000银元宝奖励。若玩家在活动期间触发“星海鲸鲲捕捉”战斗，并捕捉到6阶及以上坐骑前三名的玩家，活动结束后还可以额外获得100000银元宝奖励。

        最后，系统还为公测版的道友们准备了主线剧情体验官这一福利活动。在9月27日之前，除了抢先更新的四区组之外，系统将统计前100名完成主线剧情“千钧一发”的玩家，并按照时间的先后顺序为道友们发放500、3000、5000银元宝奖励，奖励将在活动结束后的7个工作日内统一发放。

       在以上三个活动中，每个玩家只能有一个帐号角色参与，若同一个玩家使用不同帐号参与，则只发放最高级奖励。1.70版本“封神斗法”正式上线，新服挑战一触即发，各位道友快来参与挑战活动领取海量元宝吧！

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【全球上线才一周就暴雷？研究称ChatGPT搜索可能欺骗、误导用户******

　　来源：华尔街见闻

　　媒体发现，ChatGPT搜索工具可能被隐藏的内容操纵，并可能从其搜索的网站返回恶意代码。遭到隐藏文本攻击后，即使某个产品页面存在用户的差评，ChatGPT也无视，回应给予该产品正面评价。

　　OpenAI官宣全球上线ChatGPT搜索服务才一周，就被爆出存在安全隐患，可能欺骗、误导用户。

　　英国《卫报》日前公布的一项研究发现，ChatGPT搜索工具可能被隐藏的内容操纵，并可能从其搜索的网站返回恶意代码。该媒体认为，可能需要重新考虑相关技术被恶意利用的风险，例如它可能导致，即使某个产品页面存在用户的负面评价，ChatGPT也会无视这些差评，反馈用户的回应是该产品的正面评价。

　　《卫报》测试了，面对总结包含隐藏内容的网页这种要求，ChatGPT作出何种反应。这些隐藏内容可能包含来自第三方的指令，这些指令会改变 ChatGPT 的响应、也称为“提示词注入”（prompt injection），它还可能包含旨在影响 ChatGPT 响应的内容，例如大量隐藏的文本，谈论产品或服务的好处。

　　测试中，《卫报》让ChatGPT得到了一个虚假网站的URL，该网站看起来像是相机的产品页面，然后提问ChatGPT，这款相机是否值得购买。控制页面的ChatGPT响应给出了积极但平衡的评价，强调了一些人们可能不喜欢的功能。然而，当隐藏文本包含有关 ChatGPT 返回正面评价的指示时，ChatGPT真正给出的响应总是完全正面的。即使页面上有负面评价也是如此。由此可以发现，隐藏文本可用于覆盖实际评价。

　　有评论称，隐藏文本攻击是大语言模型（LLM）面临的一种常见风险，但这次似乎是此类风险首次被发现存在于在实时AI搜索产品。《卫报》称，在处理类似问题方面，搜索领域的一哥谷歌相比OpenAI经验更丰富。

　　OpenAI并未对上述《卫报》的测试发现置评，而是表示，在使用多种方法阻止恶意网站，并且正在不断改进。

　　风险提示及免责条款

　　市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。

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更新日志

优化了视频播放功能，提供更流畅的视频体验。

修复了已知的 Bug，提高了应用的稳定性。

添加了多账户支持，方便您切换不同的账户。

修复了一些已知的漏洞和稳定性问题，提高了应用的可靠性。

优化了内存管理，减少了内存占用。

游戏版本优化